Explicable
Chaque estimation montre les patients et les données sur lesquels elle repose.
Vision · Médecine prédictive
Digital Twins : anticiper plutôt que constater
Le futur de Board4Care : un jumeau numérique pour chaque patient. À partir de son dossier structuré et des patients similaires qui l'ont précédé, estimer l'évolution la plus probable selon chaque option de traitement.
En développement
Le principe
Du dossier patient à la projection
- Dossier structuréLes données validées du patient : histologie, biomarqueurs, stade, traitements
- Patients similairesUne cohorte de référence au profil comparable
- Jumeau numériqueUn modèle du patient, mis à jour à chaque nouvelle donnée
- ScénariosSurvie, réponse et toxicité estimées pour chaque option
- Décision en RCPUn éclairage de plus, au service du médecin
Projection
Comparer les options avant de choisir
Pour chaque option discutée, le jumeau numérique projette l'évolution attendue du patient, avec sa marge d'incertitude. L'équipe compare les scénarios sur une même vue.
- Évolution estimée selon chaque traitement envisagé
- Intervalles de confiance affichés, jamais une valeur seule
- Projection recalculée à chaque nouvel examen validé
Cohortes de référence
Apprendre des patients qui l'ont précédé
La prédiction s'appuie sur les patients au profil comparable déjà pris en charge : leurs traitements, leur réponse et leur survie. Plus la base grandit, plus les estimations s'affinent.
- Courbes de survie des patients similaires, par traitement
- Taux de réponse et de toxicité observés
- Les patients de référence restent consultables
Nos engagements
Une IA prédictive explicable, sous contrôle médical
Des données validées
Seules les données confirmées par un médecin alimentent le modèle.
Le médecin décide
La projection éclaire la RCP ; elle ne remplace jamais le jugement clinique.
Toujours plus précis
Chaque nouveau patient enrichit la cohorte de référence.
Feuille de route
Une suite logique de ce que fait déjà Board4Care
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Structurer · disponible
Extraction IA, dossier patient et workflow RCP : des données fiables pour chaque patient.
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Comparer · disponible
Parcours recommandés, cohortes, dashboards et matching d'essais cliniques.
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Prédire · en développement
Un jumeau numérique par patient, pour estimer l'évolution selon chaque option thérapeutique.
Construisons-le ensemble
Vous êtes un centre de cancérologie intéressé par la médecine prédictive ? Écrivez-nous pour participer au développement des Digital Twins.