Extraction et structuration par IA

Vos comptes rendus, structurés en moins de 5 minutes

Notre IA analyse les comptes rendus médicaux, détecte leur type et en extrait les données cliniques clés. Après validation médicale, elles sont structurées et intégrées au dossier du patient.

  1. Documents médicauxPDF existants, sans renommage
  2. Détection du typeAnapath, biologie, biologie moléculaire, IRM / CT, TEP, courrier…
  3. PseudonymisationNoms, adresses et dates de naissance masqués
  4. Extraction IAModèle adapté à chaque type de document
  5. Validation du médecinProfil patient créé et timeline remplie

Un patient intégré en moins de 5 minutes

Exemple

Un compte rendu d'anatomopathologie, en pratique

Chaque information surlignée dans le document devient une donnée structurée, prête à être vérifiée.

Compte rendu d'anatomie pathologique PDF importé

Patient : · Date de naissance :

Biopsie mammaire droite réalisée le 12/03/2025. Il s'agit d'un carcinome infiltrant de type non spécifique (NST), grade SBR II. Récepteurs aux œstrogènes positifs (90 %), récepteurs à la progestérone positifs (60 %). HER2 score 1+, négatif. Index de prolifération Ki-67 estimé à 20 %.

Anatomopathologie · détectéDonnées extraites
Localisation
Sein droit
Date du prélèvement
12/03/2025
Type histologique
Carcinome infiltrant NST
Grade
SBR II
Récepteurs œstrogènes
Positif · 90 %
Récepteurs progestérone
Positif · 60 %
HER2
Négatif · score 1+
Ki-67
20 %
Corriger Valider

Exemple fictif, à visée d'illustration.

Détection intelligente

Un modèle d'extraction adapté à chaque document

L'IA identifie automatiquement le type de chaque document importé et adapte son modèle d'extraction en conséquence. Inutile de renommer ou de trier les fichiers.

  • Biologie moléculaire
  • Biologie
  • Anatomopathologie
  • IRM / CT
  • TEP-scan
  • Courrier d'adressage
  • Compte rendu de RCP

Clinique

Antécédents, traitements, constantes. Pour contextualiser chaque patient et construire des cohortes pertinentes.

Génomique

Mutations et expression des gènes. Pour identifier les anomalies moléculaires et orienter vers les thérapies ciblées.

Radiologique

IRM, scanner, TEP. Pour analyser les volumes tumoraux et suivre leur évolution dans le temps.

Pathologique

Biopsies et marges. Pour confirmer la nature des tissus et affiner le pronostic.

Illustration de l'extraction : le document original pseudonymisé à gauche, les valeurs structurées à droite, avec un champ signalé
Mimine

Le médecin garde la main

Le document original s'affiche à côté des valeurs extraites. Vous vérifiez, corrigez si besoin, puis confirmez. Les dates manquantes et les valeurs aberrantes sont signalées avant toute validation.

SignificatifUn changement important est mis en évidence, par exemple un statut M0 devenu M1.
DoublonUn traitement déjà présent est détecté : vous fusionnez ou supprimez.
SuspectUne incohérence est signalée avant d'être acceptée, pour protéger l'intégrité du dossier.
Illustration de la timeline : lignes de traitement, examens et courbe RECIST sur la durée
Dossier patient

Toute l'histoire du patient, en un coup d'œil

Les données validées alimentent automatiquement le dossier : résumé clinique d'un côté, frise chronologique de l'autre.

  • Diagnostic, traitement en cours, pathologie et biomarqueurs
  • Traitements, examens, consultations et RCP sur une même frise
  • Évolution du RECIST et plan de soins associé

Prêt à transformer votre pratique ?

Découvrez comment Board4Care peut optimiser vos décisions cliniques. Écrivez-nous ou suivez-nous sur LinkedIn.